En teoría de probabilidad la distribución Bernoulli sirve para modelar situaciones en la que se tiene un experimento, llamado ensayo de Bernoulli, con únicamente dos posibles resultados: éxito o fracaso. El ejemplo más sencillo de esto es un volado donde le apuestas a que caiga águila: si cae águila has tenido éxito y si no pues no. Esta distribución fue nombrada en honor al matemático Jakob Bernoulli, que dedicó gran parte de su vida al estudio de la teoría de probabilidad.
La familia Bernoulli es muy notable en el mundo de la ciencia. En particular, Johann Bernoulli, hermano de Jakob, fue también un matemático muy reconocido. Sin embargo, los trabajos de Johann se centraron más en el cálculo, otra rama de las matemáticas dónde el azar no está presente.
Los trabajos de ambos hermanos nos dejan ver algo acerca de su personalidad: mientras Jakob estaba intrigado por el azar y tomaba riesgos, Johann se centró en las áreas donde tenía certeza de todo lo que estaba pasando. Jakob decidió tomar riesgos, enfrentarse a la posibilidad del fracaso, teniendo siempre en mente que el éxito era uno de los posibles resultados; Johann decidió trabajar en una zona cómoda, donde estaba seguro de lo que sucedía y sin enfrentarse al riesgo de poder perder.
Sobra decir que Jakob es el más recordado de los dos y el más admirado. Quizás sus experimentos resultaron en fracasos en muchas ocasiones pero eso no le impidió que los siguiera realizando pues había probabilidad de tener éxito. A veces las observaciones de sus experimentos no estaban bien y sentía haber fracasado cuando en realidad había conseguido un éxito.
En la vida real, cuando uno se encuentra con algo que parece ser un ensayo de Bernoulli, en realidad no se tiene idea de cuál es la probabilidad de que resulte exitoso. Creo que vale la pena hacer el experimento sin importar la probabilidad de éxito, mientras ésta sea positiva.
Espero que alguien entienda el título... espero que alguien entienda algo.
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